Томский онкодиспансер протестировал искусственный интеллект для анализа маммографических снимков

© safire.ru

Томский онкодиспансер протестировал искусственный интеллект для анализа маммографических снимков

18 Июн 2020, 10:23

Томский областной онкологический диспансер завершил испытания разработанной Сбербанком модели искусственного интеллекта (ИИ) для анализа маммографических снимков. Если разбор результатов испытаний покажет, что виртуальный помощник справляется с таким анализом не хуже самих врачей, модель будет внедрена в практику и растиражирована в других регионах.

Для исследований было отобрано 250 анонимных пациентов, а также приглашены врачи Томской области с разным опытом работы. Они оценивали снимки и выявляли наличие патологий, расставляя категории злокачественности. Одновременно с ними эту же работу делал искусственный интеллект.

«Сейчас идет сравнение работы врачей и системы. Если результаты покажут, что ИИ в диагностике работает не хуже, а может быть, и лучше человека, онкодиспансер запустит его в работу в режиме второго авторитетного мнения». — говорит и.о. заведующего отделением рентгенодиагностики Томского областного онкологического диспансера Евгений Карпов.

Большое преимущество модели ИИ — способность быстро обрабатывать большое количество изображений. Она помогает врачам практически мгновенно определять, требуется ли пациентам биопсия. У пациентов же появляется возможность проходить маммографию и делать биопсию за одно посещение.

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин заявил, что в компании довольны первыми результатами и рассматривают планы по внедрению технологии в других российских регионах.

«Совместная работа команды лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка и врачей Томского онкологического диспансера дала первые практические результаты, и мы ими довольны. После пилотного проекта в Томске мы планируем применять модель и в других российских регионах», — рассказал он.

Ведяхин надеется, что использование искусственного интеллекта в различных медицинских обследованиях облегчит работу врачам.